音声ドリル診断で改善

繰り返しトレーニングすることで、改善がありました。

皆さんも是非トライされてはいかがでしょう。関連サイトから音声ドリル診断・音声AI診断どちらもパソコン、携帯（iPhoneやAndroid）からアクセスできます。


音声レーダー（総合）で比較

改善後の総合スコアー
改善後

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改善前の総合スコアー
改善前
    
滑舌に大きな改善、テンポとAI信頼度にやや改善がありました。一方、声の艶が下がっています。

滑舌の改善点

高周波数が得られるように、サ・タ・ハ行の発音を意識し、各単文の詳細表示で確認しながら、不足箇所を補うよう発声しました。その結果、高スコアーが得られたようです。

テンポの改善点

区切位置を意識することで、こちらもスコアーが改善しています。

AI信頼度

滑舌の向上が、置換わりを抑えてくれた為、信頼度がドリル制作者に近づきました。

声の艶が下がっている

声の艶が下がってしまいましたが、こちらは後述の総合判定の詳細表示で確認してみたいと思います。

総合判定詳細で比較


改善後の総合判定詳細
改善後

改善前の総合判定詳細
改善前

滑舌

高周波モーラのドリル制作者との一致度がS3,S4,S5で100%になっています。改善前では、S3が0%,S4が40%,S5は50%でしたので、高周波が良く発声されていてドリル制作者と一致しているのが分かります。
置換わりも改善されてます。置換率の平均が39%から12%に低減しました。

抑揚

改善前後で、63%から69%に微増です。残念ながら改善が見られません。今後の課題ですね。

テンポ

スピードは、平均1.05から1.07とやや遅くなりましたが、区切りの場所・数ともに改善されています。

声の艶

各単文毎に平均して下がってしまいました。滑舌を意識した為でしょうか? 原因不明ですが、改善に向け今後注力したいと思います。

声年齢

基本周波数f0の値が平均で162Hzから133Hzに下がった為、声年齢評価が若くなりました。これは発声を繰り返すことで、声が低く抑えられている為かと推察しています。

総評

改善したい最大のターゲットが滑舌でしたので、この改善は大変心強い結果です。
一方、抑揚や声の艶には問題が残っているようです。引き続き改善し、トータルランク4.0以上を目指したいと思います。